Serwis Infona wykorzystuje pliki cookies (ciasteczka). Są to wartości tekstowe, zapamiętywane przez przeglądarkę na urządzeniu użytkownika. Nasz serwis ma dostęp do tych wartości oraz wykorzystuje je do zapamiętania danych dotyczących użytkownika, takich jak np. ustawienia (typu widok ekranu, wybór języka interfejsu), zapamiętanie zalogowania. Korzystanie z serwisu Infona oznacza zgodę na zapis informacji i ich wykorzystanie dla celów korzytania z serwisu. Więcej informacji można znaleźć w Polityce prywatności oraz Regulaminie serwisu. Zamknięcie tego okienka potwierdza zapoznanie się z informacją o plikach cookies, akceptację polityki prywatności i regulaminu oraz sposobu wykorzystywania plików cookies w serwisie. Możesz zmienić ustawienia obsługi cookies w swojej przeglądarce.
Chlorophyll fluorescence (CF) is a direct indicator of plant physiology and reflects the photochemical process and its efficiency. CF is difficult to quantify because it is included in the reflected light. In the present study, the interrelationships between chlorophyll fluorescence parameters and spectral reflectance measured in the first, second, third and fourth leaves from the top of plant from...
The accurate prediction of crop yield is of great importance to regional production and food security. Many empirical models for crop production prediction are based on vegetation indices (VI) such as normalized vegetation index (NDVI) or simple ratio (SR) in specific growing period, with little attention paid to the sensitivity of different growing stages to yield prediction. This study investigates...
Leaf area index (LAI), as an important characterization parameter, reflects the canopy structural characteristics of crops. It is commonly used to estimate foliage cover, as well as forecasting crop growth and yield [1,2,3]. Because LAI is functionally linked to the canopy spectral reflectance, its retrieval from remote sensing data has prompted many investigations and studies in recent years. The...
Unmanned Aerial Vehicles (UAV)-based remote sensing offers great possibilities to acquire in a fast and convenient way field data for precision agriculture applications. The UAV-based multispectral images with five wavebands (490, 550, 671, 700, 800 nm) were obtained at five growth stages from consecutive two years' wheat field experiments with different combinations in variety, N application rate...
Leaf water content as a percentage of dry mass (LWCD), also termed fuel moisture content, is a critical variable for fire risk modeling. To date, the relationship between spectral reflectance and LWCD is poorly understood due to the mixed effect of leaf water and dry mass on spectral response. Few studies have reported an adequate estimation of LWCD from leaf reflectance spectra, in particular for...
Podaj zakres dat dla filtrowania wyświetlonych wyników. Możesz podać datę początkową, końcową lub obie daty. Daty możesz wpisać ręcznie lub wybrać za pomocą kalendarza.